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Historiquement, les débuts de l’IA datent à Alan Turing dans les années 1950, et le terme conçoit tout dire et ne rien dire. En effet, dans l’imaginaire commun, lorsqu’on traite d’intelligence factice, on désigne par là un catalogue qui peut effectuer des actions d’humain, en apprenti en solo. Or, l’IA telle que exprimée dans l’industrie est relativement « des algorithmes plus ou moins évolués qui imitent des actions humaines ». Par exemple, un catalogue qui nous dit si on est en surpoids ( en lui donnant notre taille et poids ), est une intelligence artificielle : l’utilisation de les techniques IF… THEN… ELSE… dans un catalogue en fait une intelligence artificielle, sans qu’elle soit « franchement » minutieuse. De la même façon, une machine de Turing est une intelligence artificielle.On considère ici les seuls balance pour bébé effectivement postérieurs dans leurs caractéristiques ou dans leurs fonctions. En simplifiant, on peut marquer un premier type d’innovation technologique basé sur le transfert de technologie qui consiste à appliquer à un domaine une technologie existante par exemple d’utiliser des piles au Lithium pour automobile électriques, ab initio fabriquées pour des PC. Le dernier type utilise pour la 1ère fois des rencontres précis qui vient de la recherche scientifique, par exemple des catalyseurs Metallocene pour réaliser des thermoplastiques davantage utilisables dans l’industrie des voitures.Partons d’un exemple douce : imaginons que vous vouliez entraîner une intelligence artificielle qui met à votre service le montant d’un logement à partir de sa aire. Dans les années 1950, vous auriez fait un programme du type « si la aire est médiocre à 20m², le tarif vaut 60 000€, si elle est entre 20m² et 30m², le coût vaut 80 000€, etc… », ou peut-être « prix = superficie*3 000 ». si vous avez un ami statisticien, il risque de ainsi vous expliquer que ces estimation ne sont pas satisfaisantes, et qu’il suffirait de constater le prix de il y a beaucoup d’appartements dont on saura la superficie pour évaluer le tarif d’un nouveau chez moi de taille non-référencée ! Votre ami vient de enfanter au machine learning ( qui est donc un sous-domaine de l’intelligence compression ).Les entreprises technologiques s’intéressent désormais à tous les aspects des choses et réinventent ces domaines à l’aide de possibilités modernes. aujourd’hui, le design urbain est en train de s’avérer être ruminé pour un futur hyper-connecté. Le géant technologique Alibaba développe une couche d’intelligence artificielle nommée City Brain. Il teste des pièces d’IA à Hangzhou. Des milliers de caméras extérieures sont utilisées pour atteindre des données dans l’optique de contrôler les feux de circulation, travailler le trafic, montrer les déchéances et étendre les secours.L’autre milieu de l’IA est dénommée « déterministe ». Cette technologie fonctionne avec des sites d’inférence qui sont programmés en fonction des magnifiques activités de la société. Cela permet ce qui existe au niveau téléguidage automatique d’avion ou encore de robotique dans l’industrie des voitures. Ils automatisent 70% du processus et sont construits par un professionnelle de le secteur. Ils sont aussi susceptibles de prévenir les utilisateurs lorsqu’ils rencontrent un scénario comment se fait-il que ils n’ont pas été programmés. Le principe de ces dispositifs est de mécaniser les tâches répétitives et fastidieuses pour les humains afin de de pouvoir évacuer du temps aux travailleurs pour d’autres activités à plus haute ajoutée.En 1976, Steve Wozniak et Steve Jobs créent le Apple i dans un garage. Cet poste informatique dispose un lutrin, un gammare à 1 MHz, 4 ko de RAM et 1 ko de mémoire vidéo. La petite courte histoire dit que les deux compères ne connaissaient pas par quel moyen surnommer l’ordinateur ; Steve Jobs un pommier sur la terrasse pris la décision d’appeler l’ordinateur pomme ( en anglais apple ) s’il ne réalisait pas de nom pour celui-ci dans les 5 minutes suivantes…
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